生成式AI已进入行业探索爆发期 技术供应侧正处于商业化初期
时间：2025-11-04 21:46:23 来源：车尘马足网
9 月 23 日消息，生成式A术供据 IDC 咨询官方公众号介绍，已应侧于商业化2023 年下半年以来，进入越来越多的行业厂商开始更新升级生成式 AI 的相关产品，并加速将产品推向市场。探索
为了深入了解中国生成式 AI 用户的期技需求、痛点以及市场现状，正处IDC 开展了一项调研，初期以期“为行业的生成式A术供未来发展提供有力参考”。
IDC 报告如下：
行业用户应避免盲从，已应侧于商业化加强管理，进入尽管目前存在品牌和监管风险、行业数据和知识产权保护、探索预算和成本等阻碍因素，期技初步探索的正处生成式 AI 应用落地时间表尚未明确，但整个市场对于生成式 AI 技术的持续引入，表示接受和认可。
行业用户应当避免潜在的风险，企业可优先建立生成式 AI 技术的评估和指导方法，以及加强应用案例和数据共享的协同实践，并在应用开发过程中，引入第三方一同监管生成式 AI 应用带来的潜在道德和法律风险。
▲ 图源 IDC 咨询官方公众号
▲ 图源 IDC 咨询官方公众号
在技术供应商侧，生成式 AI 进入商业化初期
不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，重视产品升级。
AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、SDK、编排、AI 工具），除此之外，也应支持跨混合 / 多云架构的数据存储集成。
AI 软件供应商应提供具备数据安全性、支持多模态内容（如文本、音频、视频等）的 AI 产品；除此之外，也应考虑提供行业定制化模型和解决方案、数据管理等功能。
▲ 图源 IDC 咨询官方公众号
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为了深入了解中国生成式 AI 用户的期技需求、痛点以及市场现状，正处IDC 开展了一项调研，初期以期“为行业的生成式A术供未来发展提供有力参考”。
IDC 报告如下：
行业用户应避免盲从，已应侧于商业化加强管理，进入尽管目前存在品牌和监管风险、行业数据和知识产权保护、探索预算和成本等阻碍因素，期技初步探索的正处生成式 AI 应用落地时间表尚未明确，但整个市场对于生成式 AI 技术的持续引入，表示接受和认可。
行业用户应当避免潜在的风险，企业可优先建立生成式 AI 技术的评估和指导方法，以及加强应用案例和数据共享的协同实践，并在应用开发过程中，引入第三方一同监管生成式 AI 应用带来的潜在道德和法律风险。
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在技术供应商侧，生成式 AI 进入商业化初期
不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，重视产品升级。
AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、SDK、编排、AI 工具），除此之外，也应支持跨混合 / 多云架构的数据存储集成。
AI 软件供应商应提供具备数据安全性、支持多模态内容（如文本、音频、视频等）的 AI 产品；除此之外，也应考虑提供行业定制化模型和解决方案、数据管理等功能。
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