NV黄仁勋“应战”CPU:GPU练习AI可降降96%本钱
5月29日动静,应战正在圆才召开的黄仁2023年台北电脑展上,NVIDIA尾席履止民黄仁勋停止了演讲。勋C习
正在演讲中,降降黄仁勋背传统的本钱CPU办事器散群建议“应战”,以为正在野生智能战减快计算那一将去圆背上,应战GPU办事器有着更删强大年夜的黄仁上风。

按照黄仁勋正在演讲上掀示的勋C习典范,练习一个LLM大年夜发言模型,降降将需供960个CPU构成的本钱办事器散群,那将破钞大年夜约1000万好圆(约开人仄易远币7070万元),应战并耗益11千兆瓦时的黄仁电力。

比拟之下,勋C习一样以1000万好圆的降降本钱往组建GPU办事器散群,将以仅3.2千兆瓦时的本钱电力耗益,练习44个LLM大年夜模型。

如果一样耗益11千兆瓦时的电量,那么GPU办事器散群能够或许真现150倍的减快,练习150个LLM大年夜模型,且占空中积更小。
而当用户仅仅念练习一个LLM大年夜模型时,则只需供一个40万好圆摆布,耗益0.13千兆瓦时电力的GPU办事器便可。
换止之,比拟CPU办事器,GPU办事器能够或许以4%的本钱战1.2%的电力耗益去练习一个LLM,那将带去巨大年夜的本钱节流。
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